01
自动运行
固定时间获取数据并生成报告。
C-137.dev · AI INVESTING LAB01 / 11
REAL DEMO · TENCENT我们真的用这个
查看腾讯控股完整分析
我们真的用这个
5 万 Star 的项目跑了一次腾讯控股
不是概念演示：我们接入真实行情、指标与市场信息，完成了一次全面分析。
75
持有观察
趋势：看多当前价 460.20 HKD
MA5 / MA10 / MA20 464.36 / 444.50 / 442.82
观察条件 460 附近能否企稳
C-137.dev · AI INVESTING LAB02 / 11
THE REAL PAIN大家缺的不是信息，
VISUAL MAP · 用图先看懂逻辑，再进入指标细节
大家缺的不是信息，
而是一个可以自动执行的流程
行情、公告、新闻和指标散落各处；想进入 Web3 / AI 金融，却不知道第一个能运行的小项目是什么。
C-137.dev · AI INVESTING LAB03 / 11
A BETTER FIRST STEP自动化交易的第一步，
自动下单，应该在这四步稳定之后。
自动化交易的第一步，
不是下单。
先建立一条可复核的研究链路：可信数据 → 结构化分析 → 输出报告 → 回测与人工确认。
自动化研究闭环｜先研究，再交易RESEARCH BEFORE EXECUTION
01获取可信数据
02形成结构化分析
03输出可复核报告
04回测 + 人工确认
C-137.dev · AI INVESTING LAB04 / 11
OPEN SOURCE PROJECTdaily_stock_analysis
daily_stock_analysis
是什么？
覆盖多市场的 AI 股票研究系统，把行情、技术指标、新闻、分析、回测和推送串起来。
A / 港 / 美 / 日 / 韩 / 台
Web / 桌面 / API / Bot
指标 + 新闻 + LLM
定时运行 + 多渠道推送
⚡ 其实只要两步
- 1把项目地址丢给 Codex 或国内的 CodeBuddy，让 AI 帮你把项目运行起来
- 2让 AI 配置好模型 Key 和你的自选股清单，就能自动分析你关注的股票了
C-137.dev · AI INVESTING LAB05 / 11
HOW IT WORKS所有信息，最后压成
VISUAL MAP · 用图先看懂逻辑，再进入指标细节
所有信息，最后压成
一张决策仪表盘
行情、指标和新闻进入同一条自动化管线，最终回答：现在是什么状态、为什么这么判断、满足什么条件行动、风险边界在哪里。
C-137.dev · AI INVESTING LAB06 / 11
CORE INDICATORS新手先看懂
新手先看懂
五类信息
先问“数据完整吗？”，再问“结论是什么？”
MA5 / MA10 / MA20趋势方向
乖离率是否追高
量比 / 换手率活跃程度
支撑 / 压力行动条件
资金流 / 新闻确认与催化
C-137.dev · AI INVESTING LAB07 / 11
THE IMPORTANT PART模型说“买入”，
VISUAL MAP · 用图先看懂逻辑，再进入指标细节
模型说“买入”，
系统为什么降级成观察？
均线仍是多头排列，但资金流、基本面和新闻证据不足。信息不完整时先触发护栏，而不是强行给出买入结论。
C-137.dev · AI INVESTING LAB08 / 11
RUN IT YOURSELF四步跑出
四步跑出
第一份报告
1克隆 GitHub 仓库
2安装 Python 依赖
3配置模型与 STOCK_LIST
4运行 CLI 或 Web 工作台
C-137.dev · AI INVESTING LAB09 / 11
WHAT COMES NEXT跑通报告之后，
跑通报告之后，
再走向更完整的自动化
进入链上数据、DeFi 或 Web3 自动化后，“数据—策略—验证—风控”的方法仍然适用。
02
回测验证
检查收益、回撤和策略稳定性。
03
风险控制
仓位、止损、成本和人工确认。
C-137.dev · AI INVESTING LAB10 / 11
FINAL TAKEAWAYAI 不是发财按钮。
AI 不是发财按钮。
它是你的情报与分析杠杆。
让一个人，也能像一支研究团队一样工作。
更快收集信息，更系统地交叉验证，更清楚地看见机会与风险。本内容仅供项目学习与技术交流，不构成投资建议。
C-137.dev · AI INVESTING LAB11 / 11